Art und Inhalt |
| Titel: |
Algorithmisches Lernen und kausale Inferenz |
| Veranstalter: |
Prof. Dr. Maciej Liskiewicz Marcel Wienöbst M.Sc. |
| Einordnung: |
Master Informatik (Wahlpflicht), 1.-3. Fachsemester |
| Lehrinhalte: |
- inductive Inferenz
- algorithmische Lernstrategien, Komplexitätsanalyse
- kausale Inferenz, Strukturen und Effekte
- structural learning, lineare Modelle
- counterfactual infernece
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| Qualifikationsziele: |
- Algorithmische Methoden zur Wissensgenerierung verstehen und analysieren.
- Sie können statistische und logische Ansätze vergleichen.
- Mündliche Prüfung am Ende des Semesters, Termine nach individueller Vergabe
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| Buchempfehlungen: |
- Kearns, Vazirani: An Introduction to Computational Learning Theory - MIT Press, 1994
- Shalev-Shwartz, Ben-David: Understanding Machine Learning - Cambridge Univ. Press, 2014
- Pearl: Causality - ambridge Univ. Press, 2008
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Creditierung |
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Vorlesung und Übung |
| Dozent |
Prof. Dr. Maciej Liskiewicz |
| Umfang |
4 SWS |
| Termine |
Mi 14:00 – 16:00, online
Fr 10:00 – 12:00, online
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Übung |
| Assistent |
Marcel Wienöbst M.Sc. |
| Umfang |
1 SWS |
| Termine |
Do 15:00 – 16:00, online
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